Photos courtoisie de Benoit Duguay

EUT4115 - Méthodes d'enquête dans l'industrie touristique

À l'hiver 2023, la première séance de cours aura lieu dans la salle DS-M940 du laboratoire informatique de l'ESG, dont l'entrée est située au DS-M900.

À l’hiver 2023, le cours se fera en mode hybride, comme annoncé lors de l’inscription. À l’UQAM, un cours hybride doit comporter un minimum de cinq (5) séances d’enseignement à distance et plusieurs séances d’enseignement en présentiel sur quinze (15) séances. Dans le plan de cours, cinq (5) séances sont prévues en mode synchrone sur ZOOM et les autres en présentiel, soit dans un laboratoire informatique, soit dans un local de classe traditionnel.

Informations sur les modalités d'enseignement à l'UQAM

Consignes sanitaires de l'UQAM

Port du masque recommandé par l'UQAM

 

Concepteur et coordonnateur du cours :

• Benoit Duguay

Enseignant H2023 (groupe 20) :

• Benoit Duguay

Description du cours :

• Plan de cours H2023 (.PDF)

Ressources :

• Article « 5 clés pour comprendre les sondages électoraux»
• Exemples de projets de recherche
• Références bibliographiques (.PDF)
• Site SPSS de l'Université de Sherbrooke
• Site Web « Le pouvoir des données » de Statistique Canada
• Statistique Canada « Méthodes et pratiques d'enquête » (PDF)

Séances de cours :

• Séance 1 - Introduction à la recherche (.PPT)
• Séance 2 - Processus de recherche (.PPT)
• Séance 3 - Données secondaires, recherche descriptive et par observation (.PPT)
• Séance 4 - Mesures et échelles (.PPT)
• Séance 5 - Présentation de la proposition de recherche
• Séance 6 - Conception du questionnaire (.PPT)
• Séance 7 - Procédures d'échantillonnage (.PPT)
• Séance 8 - Préparation des données et rédaction du rapport (.PPT)
• Séance 9 - Réservé à la collecte et la vérification des données
• Séance 10 - Réservé à la collecte et la vérification des données
• Séance 11 - Transfert des données de Lime Survey à SPSS
• Séance 12 - Analyse des fréquences (.PPT)
• Séance 13 - Analyse croisée (.PPT)
• Séance 14 - Analyse des données, suivi obligatoire des équipes
• Séance 15 - Analyse des données, suivi facultatif des équipes - Remise de l'examen « Take-Home » avant 18h par courriel.
• Lundi 2 mai - Remise du rapport de recherche par courriel avant 9h.

Vidéos de formation logiciel LimeSurvey (version 3.5.1)
Référence vidéos : Blog du prof T.I.M. – Lycée du Mené

• Découvrir l'interface
• Créer un questionnaire
• Créer des groupes et des questions
• Créer des questions à choix multiples

Formulaires :

• Composition de l'équipe (.DOC)
• Entente de collaboration pour projet d'équipe (.DOC)
• Entente de collaboration pour projet de classe (.DOC)
• Évaluation individuelle (.DOC)
• Projet de recherche (.DOC)

Conception du questionnaire :

• Exemples de questions utilisant une échelle de Likert (.DOC)

Analyse de données avec SPSS :

• Analyse des fréquences Restaurants_categories (.PDF)
• Analyses croisées Restaurants_categories (.PDF)
• Données format SPSS Tableau 13.1 (.SAV)
• Données format SPSS Restaurants_categories (.SAV)
• Fichier de saisie de données (.XLS)
• Analyse des tableaux croisés (.DOCX)
• Site SPSS de l'Université de Sherbrooke

Contenus et exemples de travaux :

• Exemple de présentation du projet 30-04 A2020 (.PDF)
• Exemple de présentation du projet 30-07 A2020 (.PDF)
• Structure et contenu du rapport de recherche H2023 (.DOCX)
• Exemple de rapport « L’influence de la pandémie de la Covid-19 sur le secteur événementiel selon le point de vue des consommateurs » A2020 (.PDF).
• Exemple de rapport : « L’offre de mets végétariens et végétaliens dans les restaurants » A2020 (.PDF).

Évaluation des travaux et de l'examen :

• Évaluation de la présentation du projet H2023 (.XLSX)
• Évaluation du rapport de recherche H2023 (.XLSX)
• Évaluation de l'examen H2023 (.XLSX)

Examen « Take Home » :

• Description de l'examen H2023 (.PDF)
• Bibliographie (.PDF)